<p>طرح درس تحلیل آماری با نرم‌افزار SPSS</p><p>این دوره در قالب 10 جلسه دو ساعتی طرح ریزی شده که مجموعا شامل 20 ساعت آموزش خواهد بود.</p><p><i><strong>درس یکم</strong>- </i>مروری بر روش‌ها و ابزارهاي جمع‌آوري داده‌ها، محیط SPSS ورود مقادیر و تعریف متغیرها</p><p><i><strong>درس دوم</strong>:</i> آمار توصیفی و رسم نمودار برای مقایسه داده‌ها، رسم جدول فراوانی و رسم نمودار فراوانی فرضیه پردازی به کمک آمار توصیفی در SPSS.</p><p><i><strong>درس سوم</strong></i>: مبانی آزمون آماری و فرضیه‌های آماری، فرض صفر و فرض مقابل، خطای آزمون و ناحیه بحرانی، آزمون‌های یک طرفه و دو طرفه. آزمون‌های مربوط به میانگین جامعه نرمال و یکسانی واریانس‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها در SPSS.</p><p><i><strong>درس چهارم</strong>: </i>معرفی طیف یا مقیاس لیکرت برای سوالات بسته، معرفی پایایی و روایی پرسشنامه و محاسبه پایایی پرسشنامه با تکنیک‌های مختلف مانند آلفای کرونباخ در SPSS به همراه معرفی روایی پرسشنامه و شیوه بررسی آن به کمک تحلیل عاملی. ساخت مولفه های اصلی و تحلیل عاملی برای شناسایی متغیرهای پنهان.</p><p><i><strong>درس پنجم</strong></i>: تحلیل واریانس یک طرفه ANOVA و پیاده‌سازی آن‌ها در SPSS.</p><p><i><strong>درس ششم</strong></i>: تحلیل وابستگی ضریب همبستگی و نحوه محاسبه آن برای متغیرهای کمی و کیفیدر SPSS.</p><p><i><strong>درس هفتم</strong></i>: مدل رگرسیون خطی ساده و چندگانه به همراه پیاده‌سازی در SPSS و ارزیابی فرضیات مدل (نرمال بودن باقی‌مانده‌ها و ...).</p><p><i><strong>درس هشتم</strong></i>: رگرسیون خطی با متغیرهای مستقل طبقه‌ای و رگرسیون لجستیک در SPSS (طبقه بندی).</p><p><i><strong>درس نهم</strong></i>: آزمون‌ها و تحلیل‌های همبستگی متغیرهای کیفی و طبقه‌ای در SPSS به کمک جدول توافقی.</p><p><i><strong>درس دهم</strong></i>: آزمون‌های ناپارامتری مقایسه بین چندین جامعه.</p>