طرح درس تحلیل آماری با نرم‌افزار SPSS

این دوره در قالب 10 جلسه دو ساعتی طرح ریزی شده که مجموعا شامل 20 ساعت آموزش خواهد بود.

درس یکم- مروری بر روش‌ها و ابزارهاي جمع‌آوري داده‌ها، محیط SPSS ورود مقادیر و تعریف متغیرها

درس دوم: آمار توصیفی و رسم نمودار برای مقایسه داده‌ها، رسم جدول فراوانی و رسم نمودار فراوانی فرضیه پردازی به کمک آمار توصیفی در SPSS.

درس سوم: مبانی آزمون آماری و فرضیه‌های آماری، فرض صفر و فرض مقابل، خطای آزمون و ناحیه بحرانی، آزمون‌های یک طرفه و دو طرفه. آزمون‌های مربوط به میانگین جامعه نرمال و یکسانی واریانس‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها در SPSS.

درس چهارم: معرفی طیف یا مقیاس لیکرت برای سوالات بسته، معرفی پایایی و روایی پرسشنامه و محاسبه پایایی پرسشنامه با تکنیک‌های مختلف مانند آلفای کرونباخ در SPSS به همراه معرفی روایی پرسشنامه و شیوه بررسی آن به کمک تحلیل عاملی. ساخت مولفه های اصلی و تحلیل عاملی برای شناسایی متغیرهای پنهان.

درس پنجم: تحلیل واریانس یک طرفه ANOVA و پیاده‌سازی آن‌ها در SPSS.

درس ششم: تحلیل وابستگی ضریب همبستگی و نحوه محاسبه آن برای متغیرهای کمی و کیفیدر SPSS.

درس هفتم: مدل رگرسیون خطی ساده و چندگانه به همراه پیاده‌سازی در SPSS و ارزیابی فرضیات مدل (نرمال بودن باقی‌مانده‌ها و ...).

درس هشتم: رگرسیون خطی با متغیرهای مستقل طبقه‌ای و رگرسیون لجستیک در SPSS (طبقه بندی).

درس نهم: آزمون‌ها و تحلیل‌های همبستگی متغیرهای کیفی و طبقه‌ای در SPSS به کمک جدول توافقی.

درس دهم: آزمون‌های ناپارامتری مقایسه بین چندین جامعه.