شبکه عصبی پرسپترون و کانولوشن در متلب
  • مسئول اجرا: علی بهنام فرد
  • دانشکده: پردیس مهندسی
  • گروه: برق مخابرات
  • متولی: دانشکده
  • جامعه هدف:
    • دانشجویان تحصیلات تکمیلی
    • کارشناسان و مدرسین مدعو
    • سایر دانشجویان
  • نوع برنامه: کارگاه آموزشی مهارت محور
  • مکان برگزاری: مجازی
  • مدرس: خانم مهندس مینا ناصری نسب
  • مهلت ثبت نام: ۱۴۰۱/۰۲/۳۱
  • تاریخ اجرا: ۱۴۰۱/۰۲/۳۱
  • ساعت اجرا: ۱۳:۵۴
  • مدت زمان دوره: 20 ساعت

شبکه‌های عصبی یکی از الگوریتم‌های بسیار پرکاربرد در حوزه‌ی داده‌کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. این الگوریتم‌ها در پردازشِ زبانِ طبیعی، شناساییِ تصاویر مانند شناساییِ چهره، تشخیصِ صحتِ امضا یا تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی کاربردهای فراوانی دارند. نظر به اهمیت و کاربرد شبکه های عصبی این دوره به بررسی رویکرد پروژه محور شبکه عصبی پرسپترون و کانولوشن در متلب می پردازد. 

ردیفسرفصل جلسهساعت
جلسه اولآشنایی اجمالی با متلب و حلقه های شرطی2
جلسه دومتوابع فعال ساز و پس انتشار خطا 2
جلسه سومشبکه عصبی تک لایه با کد نویسی پایه2
جلسه چهارمشبکه عصبی چند لایه (گیت xor و برازش تابع)2
جلسه پنجمپیش بینی سری های زمانی با پرسپترون چند لایه 2
جلسه ششمواسط های گرافیکی در برازش توابع  و تحلیل نموداری2
جلسه هفتمواسط گرافیکی در کلاسترینگ و تحلیل نموداری 2
جلسه هشتمواسط گرافیکی در تشخیص الگو و تحلیل نموداری2
جلسه نهم شبکه عصبی کانولوشن و مفاهیم دیپ لرنینگ 2
جلسه دهمکانولوشن با رویکرد پردازش تصویر 2