شبکههای عصبی یکی از الگوریتمهای بسیار پرکاربرد در حوزهی دادهکاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. این الگوریتمها در پردازشِ زبانِ طبیعی، شناساییِ تصاویر مانند شناساییِ چهره، تشخیصِ صحتِ امضا یا تشخیص تقلب در تراکنشهای بانکی کاربردهای فراوانی دارند. نظر به اهمیت و کاربرد شبکه های عصبی این دوره به بررسی رویکرد پروژه محور شبکه عصبی پرسپترون و کانولوشن در متلب می پردازد.
ردیف | سرفصل جلسه | ساعت |
جلسه اول | آشنایی اجمالی با متلب و حلقه های شرطی | 2 |
جلسه دوم | توابع فعال ساز و پس انتشار خطا | 2 |
جلسه سوم | شبکه عصبی تک لایه با کد نویسی پایه | 2 |
جلسه چهارم | شبکه عصبی چند لایه (گیت xor و برازش تابع) | 2 |
جلسه پنجم | پیش بینی سری های زمانی با پرسپترون چند لایه | 2 |
جلسه ششم | واسط های گرافیکی در برازش توابع و تحلیل نموداری | 2 |
جلسه هفتم | واسط گرافیکی در کلاسترینگ و تحلیل نموداری | 2 |
جلسه هشتم | واسط گرافیکی در تشخیص الگو و تحلیل نموداری | 2 |
جلسه نهم | شبکه عصبی کانولوشن و مفاهیم دیپ لرنینگ | 2 |
جلسه دهم | کانولوشن با رویکرد پردازش تصویر | 2 |