طرح درس آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R با رویکرد ریاضیو آمار

این دوره در قالب هفت جلسه دو ساعتی طرح ریزی شده که مجموعا شامل 14 ساعت آموزش خواهد بود. درضمن به عنوان مقدمه، مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی R در محیط RStudio نیز نیز مورد توجه قرار می‌گیرد.

درس یکم- مبانی برنامه‌نویسی

• معرفی زبان برنامه نویسی و محاسباتی R
• شناخت محیط RStudio و به کارگیری آن
• انواع متغیرها و ساختارهای داده
• عملیات ریاضی و منطقی به همراه اولویت اجرای محاسبات
• انواع خطاها محاسباتی
• تبدیل ساختارها

درس دوم- ساختارهای کنترل در R

• ایجاد شرط به کمک IF و ساختار If Then Else
• حلقه یا لوپ در R
• کنترل روی حلقه و دفعات تکرار

درس سوم- به کارگیری توابع درونی و ایجاد تابع جدید در R

• توابع ریاضی
• توابع آماری
• ترکیب توابع
• ساخت تابع سفارشی

درس سوم- توابع Apply در زبان برنامه نویسی R

• تابع apply
• تابع lapply
• تابع sapply
• تابع tapply
• تابع mapply

درس چهار-حل معادله و دستگاه با R

• حل معادله درجه اول
• حل دستگاه
• معرفی توابع مرتبط با بهینه سازی
• محاسبات ماتریسی
• معرفی بسته‌ها و همچنین نحوه نصب بسته‌ها‌یا کتابخانه‌ها در RStudio

درس پنجم- توابع و محاسبات آماری با R

• تولید اعداد تصادفی در R با توزیع آماری مشخص
• شاخص‌های توصیفی
• معرفی چند دستور به منظور اجرای آزمون‌های آماری
• رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• معرفی چند دستور به منظور اجرای روش‌های ناپارامتری

درس ششم و هفتم- رسم نمودار و ترسیمات

• دستور Plot
• رسم نمودار جعبه‌ای
• استفاده از بسته ggplot2 و تعیین پارامترهای آن
• رسم نمودارهای سه بعدی و تنظیمات با  ggplot2
• تمرین  و دوره درس‌ها